Clin Chem:贝叶斯方法分析有机体变异析

2021-12-06 07:44:04 来源:
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在疾病诊断和监测中会微生物个体差异(BV)数据资料有许多应用。一般,可用估计值BV的国际标准统计步骤对“有信道的数据资料”很引人注意,并且必需假设发起者的CV具有同质性。关于BV的断言知识往往被比如说。本深入研究的最终目标是开发构造性基本概念来计算出来BV (a)对“信道数据资料”的安定,(b)无需发起者CVs内的表型,(c)利用断言知识。

我们用作自适应的师生t地理分布而非正态地理分布来探寻不同鲁棒性的构造性基本概念,并且无需发起者CV有表型。并将结果与用作来自欧洲微生物个体差异深入研究的盐类和三酯数据资料的国际标准步骤完成了比起。

深入研究发现,在数据资料集集上用作最安定的构造性步骤获得的结果可与用作离群值分析报告和删除的国际标准步骤算得。二阶基本概念的后验地理分布为所有可可用分析报告有效率性的给定给予可信区间。有效率的方面断言被证明对预测有价值。

深入研究表明,本深入研究推荐的构造性步骤给予了一个清晰的表型某种程度的图像,并且全是值发起者个人可能的能力可以用来探寻方面的亚组。由于BV实验是昂贵和耗时的,因此必要考虑并具体来说地应用断言知识和估计值高价值。通过包含有效率的断言知识,即使用作小的数据资料集,也可以完成准确的估计值。

独有应是:

Thomas Røraas, Sverre Sandberg,ABayesian Approach to Biological Variation Analysis

本文亦同梅斯医学(MedSci)原创编译整理,登出需批准后!

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